هدف: وجود یک سامانه ارزیابی علمی قدرتمند و قابل اطمینان، برای دریافت بازخورد دقیق و پیوسته از نتایج، پیامدها و آثار برون دادهای علمی، ضروری است. چنین نظامی از گوناگون، ارزش یک برون داد علمی را به تصویر می کشد. از این رو هدف اصلی پژوهش حاضر شناسایی و دسته بندی معیارهای ارزیابی برون دادهای علمی در حوزة زیست بوم نشر علمی با در نظر گرفتن متون، شبکه های نشر علمی و دیدگاه خبرگان نشر علمی است تا به طراحی نظام ارزیابی برون دادهای علمی کمک نماید.روش شناسی: برای ارائه چارچوب مفهومی از شاخص های ارزیابی در زیست بوم نشر علمی از روش آمیخته و رویکرد سه سویه سازی استفاده شده است. ابتدا معیارهای استفاده شده در حوزة نشر علمی با به کارگیری مرور نظام مند از 331 منبع استخراج شد. سپس برای تعیین اعتبار معیارهای استخراج شده و تکمیل چارچوب اولیه، معیارهای شناسایی شده در 12 پایگاه علمی مورد بررسی قرارگرفت و در پایان به تأیید 30 نفر از خبرگان داخلی و خارجی رسید.یافته ها: روی هم رفته 331 مدرک برای مطالعات مرور نظام مند معیارهای ارزیابی در زیست بوم نشر علمی مورد تأیید قرارگرفت. داده های استخراج شده از مرور نظام مند در حوزة ارزیابی در 3 گروه دسته بندی شد و شامل شکل، نوع و قالب ارزیابی است. براساس دو مطالعه دیگر، شاخص جدیدی به معیارهای شناسایی شده اضافه نشد؛ اما یافته ها نشان از تأکید و توجه متخصصان به نوع خاصی از شاخص های شناسایی شده در حوزة ارزیابی برون دادهای علمی داشت.نتیجه گیری: درمجموع 3 شاخص اصلی و 9 شاخص فرعی برای ارزیابی زیست بوم نشر علمی شناسایی شد. در شکل ارزیابی، 4 شاخص فرعی (ارزیابی های محتوایی، باز، دگرسنجی و کتاب شناختی) در نوع ارزیابی، 3 شاخص فرعی (ارزیابی کمی، ارزیابی کیفی، ارزیابی آمیخته) و در قالب ارزیابی، 2 شاخص فرعی (ارزیابی فنی و غیر فنی) شناسایی شد. همچنین، نتایج نشان از هم راستایی هر سه مطالعه (مرور نظام مند، مشاهده شبکه های نشر علمی و نظرسنجی از خبرگان) دارد. هرچند در هر یک از سه مطالعه، بر شاخص های خاصی از مؤلفه ارزیابی تأکید دارند. خروجی هر سه مطالعه نشان می دهد، آنچه در ارزیابی زیست بوم نشر علمی در اولویت است شکل و نوع ارزیابی است. در قالب ارزیابی نیز بیشتر بر روش های معمول و شناخته شده تأکید شده است. پژوهش حاضر می تواند الگوی مناسبی برای طراحی نظام ارزیابی برون دادهای علمی قرار گیرد.

هدف: از آنجاکه فرایند مدیریت محتوای دیجیتال برای تضمین دسترس پذیری طولانی مدت به این محتواست، شناخت معیارهای تضمین قابلیت اطمینان و دوام این آرشیوها اهمیت فراوان دارد. هدف این پژوهش، تعیین و دسته بندی معیارهای قابلیت اطمینان در حفاظت رقمی در این آرشیوهاست. روش: روش پژوهش کتابخانه ای ومروری تحلیلی است تا بتوان برای تضمین قابلیت اطمینان در نظام های حفاظت دیجیتال، بهترین شیوه ها و استانداردها را استخراج و از آنها استفاده کرد. یافته ها: سطوح قابلیت اطمینان آرشیوهای دیجیتال و الزام های آن در سه سطح نیروی انسانی، وجوه فناوری و زمینه ی اقتصادی، قابل دسته بندی است که هر کدام از سطوح به بخش های فرعی تری نظیر شیوه اداره و دوام سازمانی، ساختار سازمانی و به کارگماری نیروی انسانی، دوام پذیری مالی، ایجاد بسته های آرشیوسازی و مدیریت دسترسی دسته بندی شده و عملکرد متفاوتی خواهدداشت. نتایج: نتایج نشان داد می توان این معیارها را در سه گروهِ کلی برای عمل و پژوهش در باب آزمون اطمینان پذیری و دوام آرشیوهای دیجیتال مختلف، به کار برد.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

معارف قرآن به مجموعه دانش هایی اطلاق می شود که از قرآن قابل برداشت اند. بنابراین، همه گزاره های قرآنی مشمول و داخل در عنوان معارف قرآن اند. این دانش ها و گزاره ها بی شمار و گوناگون اند. از این رو لازم است در قالب هایی دسته بندی شوند. مقاله حاضر الگوهای دسته بندی معارف قرآن، اعم از الگوهای ماثور و غیرماثور را، معرفی و ارزیابی می کند. الگوهای ماثور الگوهایی هستند که در روایات امامیه به آنها اشاره شده و تقسیم هایی دوگانه تا ده گانه را شامل می شوند. این الگوها معمولا مناسب مقتضیات زمانه عرضه شان به نظر می رسند و با الگوهای متعارف امروزی متفاوت اند. الگوهای غیرماثور الگوهایی هستند که اندیشمندان امامیه پیش نهاده اند و روشمندترین آنها عبارت اند از سه الگوی دین محورانه، انسان محورانه و خدامحورانه. هر یک از این الگوها دارای مستنداتی در متون دینی است و مزایایی خاص خود دارد، ولی به لحاظ جامع و مانع بودن اشکال هایی بر آنها وارد است.

هدف از تولید و گسترش سیستم های پرسش و پاسخ، ایجاد پاسخ دقیق برای پرسش داده شده به زبان طبیعی می باشد. یکی ازمهم ترین بخش های سیستم های پرسش و پاسخ دسته بندی پرسش است. عمل دسته بندی پرسش، پیش بینی نوع پاسخ مورد نیاز برای پرسش داده شده به زبان طبیعی می باشد. کارهای انجام شده در این زمینه را می توان در دو دسته ی مبتنی بر قانون و مبتنی بر یادگیری تقسیم کرد. در این مقاله برای دسته بندی پرسش ها، از یک روش ترکیبی متشکل از دو دسته بند مبتنی بر یادگیری ماشین (ماشین بردار پشتیبان و نمایش پراکنده) و یک دسته بند مبتنی بر قانون استفاده شده است، عملیات دسته بندی مبتنی بر یادگیری با توجه به مجموعه ویژگی های استخراج شده از پرسش ها انجام می پذیرد. این ویژگی ها براساس ساختار لغوی و نحوی پرسش ها استخراج شده اند. در پایان نتایج حاصل از دسته بندها با روش های معمول در ترکیب دسته بندهای تک کلاسه ترکیب شده اند و نتایج حاصل بیان کننده ی بهبود عملیات دسته بندی نسبت به روش های موجود می باشد.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

در این مقاله کارآیی یازده فاصله متفاوت در بازیابی و طبقه بندی تصویر، بر اساس رنگ، شکل و بافت، ارزیابی شده است. از معیارهای دقت فراخوانی و نرخ طبقه بندی درست در روش k همسایه نزدیکتر به ترتیب برای ارزیابی بازیابی و طبقه بندی استفاده شده است. نتایج آزمایش بر روی پایگاه داده 1000 تصویری شامل ده گروه معنایی، بر اساس هیستوگرام رنگ، هیستوگرام راستای لبه ها و ویژگیهای گابور، ارایه و بررسی شده است.

ارزیابی دقت نتایج حاصل از طبقه بندی تصاویر ماهواره ای بسیار حائز اهمیت است. تاکنون پارامترهای متعددی برای بیان دقت طبقه بندی تصاویر مورد استفاده قرار گرفته اند. دو نمونه از متداول ترین پارامترها، ضریب کاپا و دقت کلی می باشند. بعضی از محققین ایراداتی به این پارامترهای متداول وارد کرده و پارامترهای جدیدی ارائه نموده اند و معتقدند این پارامترها، معایب پارامترهای متداول را ندارند. در این تحقیق رابطه دو مورد از این پارامترهای جدید ارزیابی دقت طبقه بندی با پارامترهای متداول مورد بررسی قرار گرفته است. این دو پارامتر مغایرت کمی و مغایرت تخصیصی نام گذاری شده اند که میزان عدم شباهت را گزارش می نمایند. به منظور بررسی رفتار این دو پارامتر طبقه بندی نظارت شده روی 57 تصویر شامل سه دسته از تصاویر با قدرت تفکیک متوسط، قدرت تفکیک بالا و قدرت تفکیک خیلی بالا انجام شد. سپس ضریب کاپا و دقت کلی به عنوان پارامترهای متداول، و مغایرت کمی و مغایرت تخصیصی به عنوان پارامترهای جدید برای هر تصویر طبقه بندی شده محاسبه شده و همبستگی مقادیر به دست آمده با یکدیگر بررسی گردید. نتایج به دست آمده در این تحقیق نشان می دهند که میزان همبستگی بین این دو دسته پارامتر بالا ولی در جهت منفی است؛ به عبارت دیگر با افزایش مقادیر یک دسته، مقادیر دسته دیگر کاهش می یابد. به این ترتیب پارامترهای مغایرت اطلاعات جدیدی را درباره نتایج طبقه بندی به کاربر ارائه نمی دهند و تنها و در صورتی که خطای طبقه بندی خواسته شود، می توان از پارامترهای مغایرت نیز درکنار آن ها استفاده نمود.